Le métier
de Data Scientist
- Salaire Médian : 50,5 K€
- Bac +5 à 8
Mû par un objectif double, transformer la data brute en données exploitables et concevoir des algorithmes dédiés à une récolte efficiente le Data Scientist joue un rôle stratégique. Il a à cœur d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées, via l’analyse de données : exploration, interprétation et récolte.
✔️ Au succès ✔️ Consultants spécialisés
Qu'est ce qu'un Data Scientist ?
À la fois expert en statistiques, informatique et marketing, le Data Scientist est un cadre supérieur chargé de la gestion et de l’analyse des “données massives” (Big Data). Il a donc une vision transversale des données : chiffres, statistiques, programmes informatiques, etc. Grâce à lui, la résolution de problèmes liés au traitement de millions d’informations est facilitée !
Les missions du Data Scientist
- État de l’art : Analyse et veille technologiques des algorithmes existants
- Prototyper les algorithmes de recherches et de traitement d’information
- Conception et implémentation des algorithmes
- Suivi technique, maintenance et définition des solutions adaptées
- Rédaction de documentation de l’algorithme (et éventuellement dépôt de brevet)
Avec comme objectif de transformer la data brute en données exploitables pour l’entreprise, le tout avec une vision business à la clé, il prend en charge des missions variées. Les missions qui l’incombent vont de l’analyse et l’étude d’algorithmes existants pour récolter des données de façon efficace, à leur conception et implémentation, en passant par leur suivi technique et leur maintenance. D’ailleurs, afin d’assurer un travail de qualité, il rédige la documentation de l’algorithme, et prend également en charge le dépôt de brevet éventuel.
Quelles sont les compétences requises pour être Data Scientist ?
- Mathématiques et algorithmique : algèbre linéaire, probabilités, statistiques, etc.
- Machine Learning et Data Mining
- Programmation C avec langage Python
- Langage de programmation statistique R
- Anglais courant, lu écrit et parlé
- Bases de données SQL et NoSQL : MongoDB, Hadoop
- Langages R, Python, C
- Plateformes Cloud
- Outils de web analyse : Google Analytics, etc.
- Intelligence Artificielle
Quels sont les qualités (soft-skills) indispensables du Data Scientist ?
- Passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data
- Curiosité intellectuelle et ouverture d’esprit : Veilleur dans l’âme, prêt à découvrir et envisager des choses inédites
- Art de remise en question
Quels sont les parcours de formation à envisager pour devenir accéder au métier ?
- Bac +5/8 en Écoles d’ingénieurs, de commerce, ou universités. Parcours Finance, statistiques, marketing et informatique, spécialité Big Data
Quelles sont les évolutions de carrière envisageables pour le Data Scientist ?
En raison du foisonnement des données stratégiques à exploiter pour les entreprises, l’évolution de carrière est généralement rapide. Il peut ainsi tout à fait aspirer à un poste de Chef de projet Data ou de Data Scientist senior après une première expérience significative. Mais il peut aussi envisager de devenir Lead Data Scientist après 5 ans d’expérience à ce poste. Et pourquoi pas poursuivre son évolution vers des postes de Responsable d’un pôle Data ou de Chief Data Officer.
Quel est le salaire du Data Scientist ?
| en K€ / an | Paris | Grandes Villes | Régions |
|---|---|---|---|
| Junior 0 à 2 ans | 40 – 50 | 38 – 46 | 35 – 45 |
| Confirmé 2 à 5 ans | 50 – 58 | 46 – 55 | 40 – 50 |
| Senior + 5 ans | 58 – 65 | 55 – 70 | 50 – 60 |
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs d'un Data Scientist ?
- Startups et grands groupes
- Service Data Science ou Big Data, rattaché au CTO
Quels sont les autres intitulés du poste de Data Scientist ?
- Analyste de données
- Ingénieur en science des données
- Analyste de données quantitatives
- Spécialiste en analyse de données
- Consultant en données
- Analyste de données commerciales
Les offres d'emploi de Data Scientist
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