Data Scientist

Niveau d’études

Bac +5/8, Parcours Finance, statistiques et informatique, spécialité Big Data (Écoles ou Universités)

Objectifs

 Transformer la data brute en données exploitables pour l’entreprise (avec une vision business à la clé)
Concevoir des algorithmes pour savoir quelles données récolter, les méthodes de récolte, leur utilité, etc …

Technologies employés

  • Bases de données NoSQL : MongoDB, Hadoop
  • Langages R, Python, C

Structures & Services

  • Startups et grands groupes
  • Service Data Science ou Big Data, rattaché au CTO

Compétences

  • Mathématiques et algorithmie
  • Programmation C avec langage Python
  • Langage de programmation statistique R
  • Anglais courant, lu écrit et parlé

Missions & Responsabilités

  • État de l’art : Analyse et veille des algorithmes existants
  • Protyper les algorithmes de recherches et de traitement d’information
  • Conception et implémentation des algorithmes
  • Suivi technique et maintenance
  • Rédaction de documentation de l’algorithme (et éventuellement dépôt de brevet)

Savoir-être

  • Passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data
  • Curieux et ouvert d’esprit : Veilleur dans l’âme, prêt à découvrir et envisager des choses inédites
  • Art de remise en question

Difficulté des recherches *

*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares

Le Data Scientist en résumé

Le Data Scientist a pour objectif de transformer la data brute en données exploitables pour l’entreprise (avec une vision business à la clé). Il s’agit également pour lui de concevoir des algorithmes pour savoir quelles données récolter, les méthodes de récolte, leur utilité, etc… Il est donc en charge de l’analyse et de la veille des algorithmes existants, et s’occupe également de prototyper les algorithmes de recherches et de traitement de l’information. Il conçoit et implémente ensuite ces algorithmes et réalise le suivi technique et la maintenance. Il rédige la documentation de l’algorithme et éventuellement s’occupe des dépôts de brevets.

De solides compétences en mathématiques et algorithmes sont indispensables, au même titre que la maîtrise de la programmation C avec le langage Python. Il doit également être performant sur le langage de programmation statistique R et parler couramment anglais. Des compétences en bases de données NoSQL (MongoDB, Hadoop) sont appréciées. Le Data Scientist doit se montrer passionné par le traitement de l’information et les problématiques liées au Big Data. Il doit être de nature curieuse, ouvert d’esprit, et veille régulièrement prêt à découvrir et envisager des choses inédites. Un niveau Bac+5/8 Parcours Finance, Statistiques, et Informatique, spécialité Big Data est généralement requis pour ce poste.

Baromètre des salaires

salaire-Data-Scientist

© Étude réalisée par Silkhom à retrouver sur cette page

* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse …
Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes

La fiche métier