• Transformer la data brute en données exploitables pour l’entreprise (avec une vision business à la clé)
• Concevoir des algorithmes pour savoir quelles données récolter, les méthodes de récolte, leur utilité, etc …
Missions et responsabilités
• État de l’art : Analyse et veille des algorithmes existants
• Protyper les algorithmes de recherches
et de traitement d’information
• Conception et implémentation des algorithmes
• Suivi technique et maintenance
• Rédaction de documentation de l’algorithme
(et éventuellement dépôt de brevet)
Technologies Employées
• Bases de donnéesNoSQL : MongoDB, Hadoop
• Langages R, Python, C
Structures et services
• Startups et grands groupes
• Service Data Science ou Big Data, rattaché au CTO
Profil du Data Scientist
Compétences Demandées
• Mathématiques et algorithmie
• Programmation C avec langage Python
• Langage de programmation statistique R
• Anglais courant, lu écrit et parlé
Études et Parcours
• Bac +5/8, Parcours Finance, statistiques et informatique, spécialité Big Data. (Écoles ou Universités)
Savoir-etre requis
• Passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data
• Curieux et ouvert d’esprit : Veilleur dans l’âme, prêt à découvrir et envisager des choses inédites
• Art de remise en question
Niveau de difficulté des recherches*
*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares
Baromètres des salaires
Étude réalisée par Silkhom sur les salaires observés en France en 2016.
(Paris, Rhône-Alpes, PACA …)
* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse … Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes
