Le métier
de Data Analyst
- Salaire Médian : 41 K€
- Bac +5 à 8
Le Data Analyst rassemble des données, les examine, et résout des problèmes permettant aux entreprises de prendre des décisions stratégiques.
✔️ Au succès ✔️ Consultants spécialisés
Qu'est ce qu'un Data Analyst ?
Être Data Analyst consiste principalement à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données pour en extraire des informations pertinentes et significatives, mais aussi des tendances cachées. Tout cela grâce à de solides compétences en statistiques, programmation et visualisation de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes.
Les missions du Data Analyst
- Recueillir, traiter, et étudier les données statistiques
- Produire des analyses métiers et des recommandations
- Produire des analyses métiers
- Gérer les outils d’analyse
- Assurer la bonne interprétation et diffusion des rapports d’analyse
- Veille technologique
Dans l’optique de résoudre des problèmes pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques, les missions de l’analyste de données sont diverses : recueillir, traiter, et étudier les données statistiques, produire analyses métiers et recommandations. Et comme il est toujours rattaché à une spécialisation métier, l’Analyste de données est incollable sur les problèmes de son entreprise. Grâce à quoi, il peut identifier au mieux les sources de données pertinentes pour ensuite produire des analyses métiers et aider au mieux !
À savoir que c’est un métier aux enjeux financiers parfois très importants. Il participe donc activement à la croissance d’une entreprise.
Quelles sont les compétences requises pour être Data Analyst ?
- Statistiques et probabilités
- Datamining et Data visualization
- Web Analytics
- Outils de reporting
- Connaissance des DBMS (DataBase Management Systems)
- Maîtrise de R et Python
- Bases de données SQL
- Google Cloud Platform
- Business Intelligence : ClickView, Tableau, Business Objects
Quels sont les qualités (soft-skills) indispensables du Data Analyst ?
- Organisation et rigueur
- Force de proposition
- Réactivité
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Anglais courant
- Aisance rédactionnelle et orale
Quels sont les parcours de formation à envisager pour accéder au métier ?
Bac +4/5 en École d’ingénieurs, École de commerce ou Master en informatique, Big Data, management, marketing ou statistiques
Quelles sont les évolutions de carrière envisageables pour le Data Analyst ?
Comme nous sommes désormais dans l’ère du Big Data, il possède de multiples perspectives d’évolution. Nombreux sont les axes d’évolutions qu’il peut envisager : Lead Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Data Manager, Data Security Manager ou encore Chief Data Officer. À savoir que la liste est loin d’être exhaustive !
Quel est le salaire du Data Analyst ?
| en K€ / an | Paris | Grandes Villes | Régions |
|---|---|---|---|
| Junior 0 à 2 ans | 40 – 48 | 40 – 45 | 35 – 40 |
| Confirmé 2 à 3 ans | 48 – 55 | 45 – 50 | 40 – 45 |
| Senior + 5 ans | 55 – 70 | 50 – 55 | 45 – 50 |
Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs ?
- Service dédié Big Data ou pôle Data Science
- Startup et grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing
Quels sont les autres intitulés du poste de Data Analyst ?
- Analyste de données
- Analyste de données quantitatives
- Analyste en intelligence d’affaires
- Analyste de données numériques
- Spécialiste en données et analyses
- Expert en données et statistiques
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