Le métier
de Data Analyst

Le Data Analyst rassemble des données, les examine, et résout des problèmes permettant aux entreprises de prendre des décisions stratégiques.

✔️ Au succès    ✔️ Consultants spécialisés

Qu'est ce qu'un Data Analyst ?

Être Data Analyst consiste principalement à collecter, nettoyer, analyser et interpréter des données pour en extraire des informations pertinentes et significatives, mais aussi des tendances cachées. Tout cela grâce à de solides compétences en statistiques, programmation et visualisation de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes.

Les missions du Data Analyst

  • Recueillir, traiter, et étudier les données statistiques
  • Produire des analyses métiers et des recommandations
  • Produire des analyses métiers
  • Gérer les outils d’analyse
  • Assurer la bonne interprétation et diffusion des rapports d’analyse
  • Veille technologique

Dans l’optique de résoudre des problèmes pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques, les missions de l’analyste de données sont diverses : recueillir, traiter, et étudier les données statistiques, produire analyses métiers et recommandations. Et comme il est toujours rattaché à une spécialisation métier, l’Analyste de données est incollable sur les problèmes de son entreprise. Grâce à quoi, il peut identifier au mieux les sources de données pertinentes pour ensuite produire des analyses métiers et aider au mieux !

À savoir que c’est un métier aux enjeux financiers parfois très importants. Il participe donc activement à la croissance d’une entreprise.

Quelles sont les compétences requises pour être Data Analyst ?

  • Statistiques et probabilités
  • Datamining et Data visualization
  • Web Analytics
  • Outils de reporting
  • Connaissance des DBMS (DataBase Management Systems)
  • Maîtrise de R et Python
  • Bases de données SQL
  • Google Cloud Platform
  • Business Intelligence : ClickView, Tableau, Business Objects

Quels sont les qualités (soft-skills) indispensables du Data Analyst ?

  • Organisation et rigueur
  • Force de proposition
  • Réactivité
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Anglais courant
  • Aisance rédactionnelle et orale

Quels sont les parcours de formation à envisager pour accéder au métier ?

Bac +4/5 en École d’ingénieurs, École de commerce ou Master en informatique, Big Data, management, marketing ou statistiques

 

Quelles sont les évolutions de carrière envisageables pour le Data Analyst ?

Comme nous sommes désormais dans l’ère du Big Data, il possède de multiples perspectives d’évolution. Nombreux sont les axes d’évolutions qu’il peut envisager : Lead Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, Data Manager, Data Security Manager ou encore Chief Data Officer. À savoir que la liste est loin d’être exhaustive !

Quel est le salaire du Data Analyst ?

en K€ / anParisGrandes
Villes
Régions
Junior
0 à 2 ans
40 – 5035 – 4532 – 42
Confirmé
2 à 3 ans
50 – 6545 – 5042 – 50
Senior
+ 5 ans
65 – 8050 – 7050 – 65

Quels sont les principaux secteurs d'activités et employeurs ?

  • Service dédié Big Data ou pôle Data Science
  • Startup et grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing

Quels sont les autres intitulés du poste de Data Analyst ?

  • Analyste de données
  • Analyste de données quantitatives
  • Analyste en intelligence d’affaires
  • Analyste de données numériques
  • Spécialiste en données et analyses
  • Expert en données et statistiques
Difficulté de la recherche
0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares 65%

Les offres d'emploi de Data Analyst

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