Data Analyst

À mesure que la quantité de données créées et utilisées augmente à un rythme exponentiel, leur collecte, tri et analyse se complexifient. Voilà pourquoi les entreprises s’intéressent à des profils spécifiques – Data Analyst, Data Scientist ou Data Engineer par exemple – de manière à pouvoir prendre des décisions stratégiques de plus en plus axées sur les données.

Une double tendance se dessine :

Une pénurie avérée d’experts dans le domaine de la tech : selon QuantHub, 85 millions de spécialistes manqueront d’ici 2030 sur le marché.
Une demande croissante de la part des entreprises en quête de recrues en Big Data, entraînant une multiplication des offres d’emploi dans ce secteur.

Niveau d’études

Bac +4/5 en École d’ingénieurs, École de commerce ou Master en informatique, Big Data, management, marketing ou statistiques

Compétences

Statistiques et probabilités
Datamining et Data visualization
Web Analytics
Outils de reporting
Connaissance des DBMS (DataBase Management Systems)

Technologies employées

Maîtrise de R et Python
Bases de données SQL
Google Cloud Platform
Business Intelligence : ClickView, Tableau, Business Objects

Savoir-être

Organisation et rigueur
Force de proposition
Réactivité
Esprit d’analyse et de synthèse
Anglais courant
Aisance rédactionnelle et orale

Objectifs

Traiter les extractions de base de données, les analyser, et les interpréter afin que l’entreprise puisse en tirer des améliorations business

Missions & Responsabilités

Recueillir, traiter, et étudier les données statistiques pour produire des analyses métiers et des recommandations
Produire des analyses métiers
Gérer les outils d’analyse
Assurer la bonne interprétation et la diffusion des rapports d’analyse
Veille technologique

Structures & Services

Service dédié Big Data ou pôle Data Science
Startup et grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing

Difficulté des recherches

0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares 65%

Quelle est la définition du métier de Data Analyst ?

Généralement rattaché à la direction des systèmes d’information (DSI) d’une entreprise, le Data Analyst (ou Analyste de données, Data Manager, Data Miner) est responsable de la collecte et l’analyse des données de l’entreprise. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents. Il est responsable de la collecte de données provenant de différentes sources. Mais aussi de leur structuration et analyse afin d’en tirer des informations utiles pour les activités de l’entreprise. Son travail permet de vérifier des hypothèses et des théories de façon à obtenir un avantage concurrentiel et de prendre des décisions fondées sur les données.

Compétences requises, missions, formations, salaires, perspectives d’évolution de carrière, etc. : nous vous disons tout sur les aspects du métier de Data Analyst.

Quels sont les parcours de formation à envisager pour devenir Data Analyst ?

Généralement, le Data Analyst est titulaire d’un diplôme de niveau bac+4 ou bac+5 en école d’ingénieur ou de commerce. Mais il peut aussi avoir un diplôme universitaire de niveau bac+5. A noter que les profils diplômés en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou informatique figurent en tête du classement auprès des entreprises qui recrutent des Data Analyst.

Quels sont les compétences et les savoir-être indispensables pour être un bon Data Analyst ?

Un Data Analyst dispose de compétences techniques dues à sa maîtrise de différents outils et logiciels (Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python, etc.), mais aussi de langages de programmation tels que R. Il possède également une aisance rédactionnelle et orale, ainsi qu’une passion pour les chiffres et les statistiques. Fort de son orientation métier et de sa capacité à interagir avec l’entreprise, ce dernier est capable de délivrer des recommandations pertinentes et de traduire des problématiques techniques en termes simples. Rigoureux, organisé, réactif et analytique, le Data Analyst a le souci permanent de fournir une vision cohérente des orientations métiers de l’entreprise. Par ailleurs, il est fortement recommandé de maîtriser l’anglais pour ce type de poste.

Quelles sont les missions inhérentes au métier de Data Analyst ?

Le Data Analyst est toujours rattaché à une spécialisation métier. En ce sens, il est censé avoir une bonne compréhension des problèmes de l’entreprise pour identifier au mieux les sources de données pertinentes pour les résoudre. Ses principales missions consistent à collecter, traiter et analyser les données statistiques, en relation avec les clients d’une entreprise ou ses services et produits, afin de produire des analyses commerciales et de formuler des recommandations. Il peut aussi être amené à manipuler et croiser ces données, toujours dans le but de soutenir et d’étayer la prise de décision stratégique. C’est donc un métier aux enjeux financiers importants, puisqu’il participe activement à la croissance d’une entreprise.

Quel est le salaire du Data Analyst ?

Le Data Analyst reçoit généralement une rémunération attractive, bien qu’un Data Analyst gagne toujours moins qu’un Data Scientist. Il faut savoir qu’un Data Analyst junior touche généralement un salaire compris entre 28k€ et 45k€ par an.. Après 2 à 3 ans d’expérience, le Data Analyst est enfin considéré comme confirmé. Il peut alors toucher un salaire compris entre 35k€ et 55k€ par an. Il existe plusieurs secteurs d’activité offrant avec de très bonnes prétentions salariales en France. Concernant le métier de Data Analyst, les secteurs les plus attractifs sont la finance, l’IT, la santé et le commerce.

Quelles sont les évolutions de carrière envisageables pour le Data Analyst ?

A l’ère du Big Data et du foisonnement grandissant de données stratégiques à exploiter par les entreprises, les perspectives d’évolution du poste sont multiples. Et notamment dans les secteurs des services financiers, des nouvelles technologies, du conseil, de la santé ou de l’industrie. Un Data Analyst bénéficie de nombreux axes d’évolution, à savoir évoluer vers des postes de Lead Data Analyst, Data Engineer, ou Data Scientist, ou bien vers des postes managériaux tels que Data Manager, Data Security Manager ou Chief Data Officer. Un Data Analyst peut aussi se tourner vers les services de pricing ou de revenue management, ou encore s’occuper du département de relation client (CRM). En somme, tout dépend de l’entreprise et du profil du candidat.

Baromètre des salaires

en K€ / an	Paris	Grandes Villes	Régions
Junior 0 à 2 ans	38 – 45	30 – 36	28 – 35
Confirmé 2 à 3 ans	45 – 55	36 – 45	35 – 42

* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse …
Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes