Machine Learning Engineer – Computer Vision

Société

Créée en 2017, cette entreprise française à taille humaine (23 collaborateurs) évolue dans un environnement à fort impact sociétal. Elle développe des solutions technologiques innovantes dans le domaine médical, contribuant à améliorer la détection de pathologies qui touchent un grand nombre de personnes à travers le monde.

Spécialisée dans la Data, l’Intelligence Artificielle et le traitement d’images, la société conçoit des solutions à haute valeur ajoutée alliant exigence technique, performance et qualité d’expérience utilisateur.

Dans un contexte de croissance et de développement de nouveaux prototypes stratégiques, l’entreprise souhaite renforcer son équipe avec un Développeur Full Stack Senior capable de prendre en main une première version existante et de la faire évoluer vers une interface robuste, performante et pleinement exploitable.

 

 

Poste

Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes), vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales.

Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements.

Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic.

Vos missions
- Analyser et comprendre le fonctionnement d’algorithmes existants
- Identifier et proposer des axes d’amélioration
- Optimiser les performances et la cohérence des résultats
- Travailler sur des problématiques de traitement d’images et de structuration de données
- Implémenter et tester les améliorations proposées

Environnement technique
- Python
- TensorFlow
- Pandas
- MLflow
- Docker
- Traitement d’images

Profil recherché

- Vous avez déjà travaillé sur des projets concrets en Computer Vision ou Machine Learning appliqué à l’image
- Vous avez déjà travaillé sur l’optimisation et l’amélioration d’un algorithme existant
- Vous maîtrisez Python et avez une expérience concrète avec au moins un framework type TensorFlow ou PyTorch.
- Vous avez déjà manipulé des datasets d’images en contexte réel (prétraitement, analyse, évaluation de performance)
- Une expérience dans le secteur médical ou sur des données sensibles constitue un plus

 

 

Compléments

Démarrage : ASAPDurée : 3 mois renouvelableLocalisation : Full Remote

 

 

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