Recruter dans l'IA : tout ce qu'il faut savoir
Découvrez comment Silkhom accompagne les entreprises dans le recrutement de talents en intelligence artificielle.
Recruter dans l'IA, un défi devenu clé pour les entreprises innovantes
Nos experts en recrutement IA
Consultant en recrutement Data et IA
Responsable recrutement pôle Data et IA
Exemples de recrutements réussis
Découvrez comment nous accompagnons les entreprises dans leur recrutement de talents IA.
Data Scientist
Défi
Une PME industrielle cherchait un Data Scientist capable de modéliser leurs processus de production pour optimiser les coûts.
Solution
En 6 semaines, nous avons identifié et placé un profil senior avec 8 ans d’expérience en industrie 4.0.
Résultats
- Délai réduit de 40% vs recrutement classique
- Profil parfaitement adapté à la culture d’entreprise
- Projet d’optimisation lancé dès le 1er mois
MLOps Engineer
Défi
Une startup en hypercroissance avait besoin d’un MLOps Engineer pour industrialiser ses modèles d’IA.
Solution
Notre binôme a sourcé un expert DevOps spécialisé IA, capable de gérer l’infrastructure cloud et le déploiement de modèles.
Résultats
- 3 candidats présélectionnés sur 5 rencontrés
- Recrutement finalisé en 4 semaines
- Time‑to‑market divisé par 2 pour les nouveaux modèles
"Ingénieur IA"
Défi
Une PME industrielle en pleine transformation digitale recherchait un Ingénieur IA pour internaliser une expertise jusqu’ici externalisée, développer des solutions basées sur l’IA générative (LLM, RAG) et accompagner la montée en compétences des équipes.
Solution
En 2 semaines, nous avons identifié et présenté un profil confirmé disposant d’une expérience en projets IA concrets en entreprise depuis 3 ans, capable à la fois de développer des solutions opérationnelles et de jouer un rôle de référent technique au sein de la DSI.
Résultats
- Recrutement finalisé dans les délais annoncés et dans un contexte de marché pénurique
- Intégration d’un profil polyvalent couvrant IA, développement applicatif et architecture
- Mise en production des premiers projets IA dans les 2 mois suivant l’arrivée du candidat
Product Owner IA / Data
Défi
Un éditeur de logiciels RH souhaitait ajouter des fonctionnalités d’IA à son produit historique, sans pour autant disposer d’un référent interne pour cadrer les use cases, évaluer la faisabilité technique et accompagner les équipes data et R&D.
Solution
Nous avons identifié un Product Owner disposant d’une solide expérience en industrialisation d’IA (LLM, NLP, architectures Big Data) et en pilotage d’équipes pluridisciplinaires. Son parcours combinant vision produit, compréhension SI et maîtrise des enjeux data/IA répondait directement aux besoins exprimés.Résultats
- Structuration d’une première roadmap IA robuste et réaliste
- Cadrage et lancement de plusieurs cas d’usage IA génératifs
- Intégration fluide entre les équipes R&D, data et métier, permettant d’accélérer la mise en production des premiers modules IA
Découvrez les métiers de l’IA
Une sélection des rôles clés en Data & IA. Accédez aux fiches détaillées.
Ethicien en IA
Cadre et contrôle des usages de l’IA: conformité, biais, auditabilité, RGPD & AI Act.
Ingénieur Machine Learning
Conception de modèles, feature engineering, mise en prod et monitoring.
Ingénieur IA
Intégration de modèles dans des produits: APIs, latence, scalabilité, sécurité.
Ingénieur Traitement du Langage Naturel
LLM, RAG, fine‑tuning, évaluation et alignement pour cas d’usage métiers.
Chercheur en Intelligence Artificielle
Exploration scientifique, publications, prototypage et transferts vers le produit.
Data Analyst
Analyse descriptive et diagnostic, dataviz, aide à la décision, suivi KPI.
Data Engineer
Conception de pipelines, ingestion, traitement et fiabilisation des données à l’échelle.
Data Scientist
Modélisation statistique et ML avancé, expérimentation, industrialisation des modèles.
Évaluez la maturité IA de votre entreprise
Pour mieux comprendre l’intégration de l’intelligence artificielle dans votre entreprise, il est utile de distinguer cinq niveaux clés de maturité IA. Chacun illustre une étape distincte dans la montée en compétences des équipes, l’adoption des technologies émergentes et la structuration des processus autour de l’IA.
Face à ces défis, faire appel à un partenaire expert n'est plus une option, c'est une nécessité stratégique
Difficulté d'évaluation
Les technologies IA évoluent constamment. Distinguer les vrais experts des profils théoriques demande une connaissance technique pointue et actualisée.
Pénurie de talents
Moins de 2% des profils tech possèdent une véritable expertise en IA. Les compétences sont ultra-recherchées, la concurrence internationale intense.
Explosion des besoins
La demande en talents IA a augmenté de 300% ces 5 dernières années, créant une compétition intense entre entreprises.
L'approche Silkhom : expertise technique et humaine
Chez Silkhom, chaque mission de recrutement IA est pilotée par un binôme expert dédié — un consultant et un chargé de sourcing — pour garantir rapidité, précision et adéquation parfaite.
Binôme dédié
Un consultant expert et un chargé de sourcing travaillent ensemble sur chaque mission.
Spécialisation par domaine
Des équipes dédiées à l'IA, la data, l'électronique et l'informatique.
Explosion des besoins
10+ ans d'expérience et plus de 2 000 entreprises accompagnées avec succès.
Facturation au succès
Lancer une recherche avec Sikhom est entièrement gratuit : vous ne payez que si vous recrutez le bon profil.
Période de garantie
Vous bénéficiez d’une garantie de 3 mois : si le candidat ne convient pas, nous le remplaçons gratuitement.
CDI et FREELANCE
Nos experts en recrutement IA accompagnent aussi bien des profils indépendants (freelance) que des candidats en CDI. Tout dépend de votre cahier des charges et de vos besoins.
Questions fréquentes sur le recrutement IA
Quels sont les profils les plus recherchés dans l’IA ?
Les profils les plus recherchés dans l’IA incluent les Data Scientists, les ingénieurs MLOps, les développeurs en machine learning, ainsi que les experts en traitement du langage naturel. Ces rôles sont essentiels pour développer, implémenter et maintenir des solutions d’intelligence artificielle avancées.
Combien de temps dure un recrutement dans l’intelligence artificielle ?
Le délai de recrutement dans l’intelligence artificielle varie généralement entre trois et six semaines, en fonction de la spécificité du poste et de la disponibilité des candidats qualifiés. Avec une approche structurée et des outils adaptés, ce délai peut être optimisé.
Comment évaluer les compétences d’un expert IA ?
L’évaluation des compétences d’un expert IA doit se faire sur deux dimensions : les compétences techniques, telles que la maîtrise des algorithmes de machine learning et des outils spécifiques, et les compétences comportementales, comme la capacité d’adaptation et la communication. Des outils d’e-assessment enrichis par l’IA peuvent aider à objectiver ces compétences, tout en maintenant une dimension humaine essentielle pour une évaluation complète.
Quels salaires pour les métiers de l’IA en France ?
Les salaires pour les métiers de l’IA en France varient en fonction de l’expérience et de la spécialisation, mais ils sont généralement compétitifs. Un Data Scientist senior peut s’attendre à un salaire compris entre 50 000 et 80 000 euros annuels, tandis qu’un ingénieur MLOps peut gagner entre 45 000 et 75 000 euros. Ces chiffres peuvent varier en fonction de la localisation et de la taille de l’entreprise.
Pourquoi faire appel à un cabinet spécialisé comme Silkhom ?
Faire appel à un cabinet spécialisé comme Silkhom permet de bénéficier d’une expertise sectorielle pointue et d’un réseau étendu de talents en intelligence artificielle. Nous accompagnons les entreprises à chaque étape du recrutement, garantissant une sélection rigoureuse des candidats et une intégration rapide et efficace, tout en optimisant le processus pour gagner du temps et assurer la fiabilité des recrutements.
Quels sont vos tarifs pour un recrutement IA ?
Nos honoraires varient selon le niveau de séniorité et la complexité du poste. Nous proposons un modèle transparent basé sur le succès du recrutement. Contactez-nous pour obtenir une estimation personnalisée adaptée à votre besoin spécifique
CDI INFORMATIQUE
Je recrute un profil IA
Contactez-nous. Renseignez le formulaire ci-dessous et nous vous contacterons rapidement.
- Partenariats avec des jobboards
- Facturation au succès
- Recherche multicanale
- Validation des compétences
- Tests techniques
- 3 mois de garantie (remplacement gratuit)
Les défis du recrutement en intelligence artificielle
Compétences rares et techniques pointues
Recruter dans l’intelligence artificielle présente un défi majeur : la rareté des compétences techniques avancées. Les profils recherchés doivent maîtriser des domaines exigeants tels que le machine learning, le deep learning, la gestion des données ou encore les outils de MLOps. Ce savoir-faire, à l’intersection de l’informatique, des mathématiques appliquées et du traitement des données, est l’apanage d’une minorité de candidats.
Les entreprises doivent faire face à une concurrence intense pour attirer ces experts, alors même que les formations supérieures peinent à produire suffisamment de diplômés qualifiés chaque année. La dimension technique du poste nécessite donc un sourcing intelligent, capable de repérer ces talents sur les réseaux professionnels, dans les grandes écoles ou au sein de projets open source.
Importance de l’adéquation culturelle et du projet
Au-delà de la technicité, recruter dans l’IA nécessite de trouver des profils capables de s’intégrer à la culture d’entreprise et de s’engager sur le long terme dans un projet spécifique. Les candidats les plus qualifiés techniquement ne constituent pas forcément des atouts si leurs valeurs et leur motivation ne correspondent pas à la dynamique interne de l’organisation. L’intelligence artificielle transforme souvent les modes de travail et les métiers traditionnels ; il est donc important que les nouveaux talents adhèrent pleinement à la mission de l’entreprise et à son environnement humain.
L’entretien de recrutement, même préparé avec des outils d’analyse avancés, doit inclure une dimension humaine significative pour vérifier l’adéquation culturelle et la compatibilité du projet professionnel du candidat avec la stratégie de l’entreprise. Une expérience candidat soignée et personnalisée joue un rôle clé pour convaincre les meilleurs profils de rejoindre l’aventure. Enfin, l’intégration de ces nouvelles recrues doit être accompagnée pour garantir une montée en compétences rapide et leur pleine contribution au développement des solutions IA de l’entreprise.
Comment réussir son recrutement IA ?
Réussir un recrutement dans l’intelligence artificielle commence par une structuration rigoureuse du besoin. Il est essentiel de définir clairement les missions liées au poste, les outils techniques utilisés, ainsi que l’environnement technologique dans lequel le candidat évoluera. Cette étape permet non seulement de préciser les compétences requises, mais aussi d’aligner la recherche sur la réalité opérationnelle et les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Une telle clarté facilite ensuite l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle adaptés pour optimiser la rédaction des offres d’emploi et le sourcing intelligent des candidats sur les réseaux professionnels.
L’évaluation des compétences doit quant à elle porter sur deux dimensions essentielles : les compétences techniques et les compétences comportementales. Sur le plan technique, les recruteurs peuvent s’appuyer sur des outils d’e-assessment enrichis par l’IA, combinant tests spécifiques et analyse comportementale avancée, permettant d’objectiver les aptitudes du candidat. Par ailleurs, l’IA dans le processus de recrutement automatise la présélection et améliore la planification des entretiens, offrant un gain de temps considérable et une expérience candidat plus fluide.
Cependant, l’analyse des soft skills, telles que la capacité d’adaptation, la communication ou l’esprit d’équipe, doit rester une étape humaine essentielle pour garantir une intégration réussie dans l’entreprise.
En définitive, cette double évaluation, couplée à une structuration précise du besoin, contribue à une prise de décision éclairée, limitant les biais algorithmiques et maximisant les chances de recruter les meilleurs talents dans un domaine où les profils sont rares.
Pour aller plus loin
Baromètre des Salaires Informatiques
Découvrez les grilles de salaires complètes par métier dans l'informatique et l'électronique. Données actualisées et analyse détaillée des rémunérations.
Les 10 des métiers les plus recherchés dans l’IA en 2025
Découvrez les métiers de l'intelligence artificielle qui recrutent en 2025.
Les compétences les plus recherchées dans l’IA en 2025
Découvrez les compétences et soft skills les plus recherchées par les recruteurs dans l'intelligence artificielle
Postuler