Recruter dans le domaine du Big Data

En suivant quelques bonnes pratiques, vous pouvez augmenter vos chances d’attirer les meilleurs talents tels que les Data Engineers, les Data Analysts ou encore les Data Scientists. Voici les étapes que nous recommandons pour les recrutements de profils spécialisés en Big Data :

Soyez réactif dans vos prises de décision

Répondez rapidement aux candidatures et communiquez clairement tout au long du processus de recrutement. Fournissez des informations sur le calendrier et les étapes du processus de sélection. Et enfin, gardez à l’esprit que l’intérêt du candidat pour le poste est une variable qui décroit avec le temps. Au-delà de 2 à 3 jours sans réponse, il y a un risque mineur de perdre le candidat. Une fois les premières semaines écoulées, il y a un réel basculement et un risque majeur que le candidat ne soit plus du tout intéressé par votre offre. Pensez également à réduire au maximum le nombre d’entretien. Un processus trop long est un processus compliqué qui a plus de chances de mener à une impasse.

Impliquez vos employés dans le processus de recrutement

Votre équipe technique est la plus à même d’identifier et de valider les compétences requises sur le poste. Encouragez donc vos employés à recommander des candidats qualifiés et à partager des informations sur les postes vacants. Organisez des entretiens avec des employés pour qu’ils puissent rencontrer leur future équipe. Cette partie facilitera en amont l’onboarding de votre nouvelle recrue.

Proposez des défis techniques lors des entretiens

Pour faire suite au point précédent, il est judicieux d’utiliser les tests techniques lors de vos entretiens d’embauche. Ces derniers permettent d’évaluer les compétences techniques des candidats en incluant des exercices pratiques lors des entretiens.

Soyez transparent sur la difficulté du test technique proposé au candidat et leur durée. Certains tests ont pour objectif de valider simplement les bases nécessaires au poste, d’autres ont pour vocation d’être plus complexes pour juger l’aspect comportemental du candidat face à la difficulté et la pression. Et attention à ne pas imposer un test technique en premier entretien.

Définissez clairement vos besoins

En premier lieu, il convient d’identifier précisément les compétences et les qualifications requises pour le poste. Déterminez si vous avez besoin d’expérience dans des domaines spécifiques. Définissez les enjeux et les objectifs du projet pour mettre en avant les compétences requises. Tout en gardant à l’esprit que le mouton à 5 pattes n’existe pas !

Créez une offre d’emploi attrayante et compétitive

Ensuite, il est nécessaire de rédiger une annonce de poste détaillée et engageante qui met en avant les avantages de travailler pour votre entreprise. Mettez en évidence les projets intéressants, les opportunités de développement professionnel, les formations possibles et les avantages de votre entreprise. Assurez-vous que votre offre salariale et vos avantages sont compétitifs par rapport à ceux du marché.

De plus, ne négligez pas la rédaction de votre annonce. Une annonce bien rédigée, avec une description précise de l’entreprise, du poste, des évolutions et formations possibles aura 5 fois plus de chances d’obtenir un bon taux de candidature.

Mettez également en avant votre culture d’entreprise en montrant ce qui rend votre entreprise attrayante pour les candidats (qualité de vie au travail, avantages sociaux, opportunités de croissance, etc.)

Utilisez les bons canaux de recrutement

En troisième lieu, il convient de multiplier les canaux de diffusion de votre offre d’emploi. Publiez l’annonce sur des sites d’emploi spécialisés, sur les réseaux sociaux professionnels, et sur votre propre site web. Faites appel à des cabinets de recrutement spécialisés dans le secteur du Big Data.

Ne sous-estimez pas le réseautage et les partenariats avec des universités, des écoles d’ingénieurs, et des forums professionnels. Vous pourrez ainsi accéder à un vivier de talents et rester à jour sur les tendances du Big Data.

Participez à des salons et des évènements professionnels

Ensuite, il est judicieux d’assister à des salons du web et mobile pour rencontrer des candidats potentiels en personne. Organisez des évènements de recrutement ou des sessions d’information sur votre entreprise pour attirer l’attention des talents.

Établissez une stratégie de développement des talents

Montrez aux candidats comment ils peuvent évoluer au sein de votre entreprise à long terme, en mettant en place des programmes de formation et de perfectionnement professionnel. En insistant sur ce point, vous limiterez le turnover et inciterez les candidats à construire leurs carrières dans la dynamique de croissance de l’entreprise. Les candidats sont autant intéressés par une évolution hiérarchique que technique.

Donner un feedback constructif

Même si vous décidez de ne pas embaucher un candidat, fournir un retour constructif peut aider à maintenir une bonne réputation et à encourager de futures candidatures. En adoptant une approche méthodique et en valorisant à la fois les compétences techniques et les qualités interpersonnelles, les entreprises peuvent réussir à recruter les meilleurs talents dans le domaine du Big Data.

Proposer une rémunération en adéquation avec le marché

Un point essentiel pour être compétitif ! Votre offre d’emploi doit être en accord avec le marché de l’emploi. Vous devez être clair sur la rémunération (fixe, variable, primes, avantages sociaux, etc.) et sur la possibilité de télétravailler. Le télétravail est aujourd’hui un standard qu’il faut pouvoir mettre en avant dans sa stratégie de recrutement. Certains postes s’y prêtent davantage que d’autres. Dans tous les cas, il faut être transparent sur le sujet.