Ingénieur Big Data
Niveau d’études
Bac +5, École Ingénierie Informatique ou Master Big Data
Bac +8, Doctorat spécialité Statistiques
Objectifs
Mettre en place une infrastructure permettant l’acquisition et le traitement de données de masse
Technologies employés
- Langage de programmation orientée objets
- Connaissances en bases de données NoSQL
Savoir-être
- Rigueur et organisation
- Curiosité et ouverture d’esprit
Compétences
- Technologies de développement Java, Scala (Python apprécié)
- Frameworks : Hadoop, Hive, Spark
- Bases de données : MongoDB, Cassandra
- Mathématiques avancées
- Anglais technique lu, écrit et parlé
Missions & Responsabilités
- Conception de l’architecture
- Mise en place et configuration des clusters
- Implémentation des algorithmes
- Tests techniques
- Contrôle qualité et cohérence des données
- Rédaction des spécifications techniques
- Veille technologique
Structures & Services
- Startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing …
- Service R&D, service dédié Big Data, ou pôle Data Science
Difficulté des recherches *
*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares
L'ingénieur Big Data en résumé
L’ingénieur Big Data est en charge de la conception de l’architecture et il s’occupe d’implémenter des algorithmes. Ses tâches s’articulent également autour de la mise en place et de la configuration des clusters. Il réalise des tests techniques, et contrôle la qualité et la cohérence des données. Il rédige toutes les spécifications techniques et réalise des veilles technologiques régulières. Il est amené à utiliser des langages utilisant la programmation orientée objet, et dispose de connaissances en base de données (NoSQL, MongoDB, Cassandra). Il peut être amené à utiliser également les technologies Java, Scala, ou encore Python, ainsi que les frameworks Hadoop, Hive ou encore Spark.
L’ingénieur Big Data dispose de solides connaissances en mathématiques avancés et pratique au minima un anglais technique lu, écrit et parlé. Un niveau Bac+5 en école d’Ingénierie Informatique ou Master Big Data est requis pour ce type de poste. En complément, un Bac+8 Doctorat spécialité Statistiques permettra à l’ingénieur Big Data d’évoluer en service R&D, en service Big Data, ou encore en pôle Data Science de startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, et du marketing principalement.
Baromètre des salaires
© Étude réalisée par Silkhom à retrouver sur cette page
* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse …
Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes