Mettre en place une infrastructure permettant l’acquisition et le traitement de donnéesdemasse
Missions et responsabilités
• Conception de l’architecture
• Mise en place et configuration des clusters
• Implémentation des algorithmes
• Tests techniques
• Contrôle qualité et cohérence des données
• Rédaction des spécifications techniques
• Veille technologique
Technologies Employées
• Langage de programmation orientée objets
• Connaissances en bases de données NoSQL
Structures et services
• Startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing …
• Service R&D, service dédié Big Data, ou pôle Data Science
Profil de l'Ingénieur Big Data
Compétences Demandées
• Technologies de développement Java, Scala (Python apprécié)
• Frameworks : Hadoop, Hive, Spark
• Bases de données : MongoDB, Cassandra
• Mathématiques avancées
• Anglais technique lu, écrit et parlé
Études et Parcours
• Bac +5, École Ingénierie Informatique ou Master Big Data
• Bac +8, Doctorat spécialité Statistiques
Savoir-etre requis
• Rigueur et organisation
• Curiosité et ouverture d’esprit
Niveau de difficulté des recherches*
*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares
Baromètres des salaires
Étude réalisée par Silkhom sur les salaires observés en France en 2016.
(Paris, Rhône-Alpes, PACA …)
* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse … Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes
