DevOps – Mobilité Urbaine

Société

Notre client contribue au futur de la mobilité. Il fournit aux collectivités et exploitants la matière première essentielle aux analyses de mobilité pour l’aménagement des infrastructures de transport. Le but étant de comprendre la circulation et les habitudes de déplacement des usagers.

La société a été créée en 2000 à Lyon et s’est développée petit à petit, elle réalise un chiffre d’affaires de 7 millions d’euros. Elle est spécialisée dans la collecte et la valorisation des données de mobilité et développe et fabrique des systèmes matériels et logiciels.

Ses dernières années, ils mettent en place des méthodes digitales avec de l’intelligence artificielle et du tracking. Dans le cadre du développement d’un logiciel d’analyse d’image par Deep Learning, il recherche un DevOps.

 

Poste

Vous allez rejoindre une équipe de 5 collaborateurs composée d’un Lead développeur Full stack, un développeur Back, deux développeurs front et un chef de projet sur le site de Toulouse. Vous allez devoir construire une démarche DevOps. Vous serez responsable de la mise en place et de la maintenance de l’infrastructure nécessaire pour le développement, le déploiement et la mise en production de modèles d’apprentissage automatique. Notamment sur un logiciel d’analyse d’image par Deep Learning permettant l’analyse automatisée du trafic et des mobilités à partir de sources vidéos.

Vos missions principales seront :
- Mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés pour les modèles ML
- Concevoir, implémenter et maintenir l’infrastructure nécessaire pour le développement, le déploiement et la mise en production de modèles ML
- Automatiser la mise en production des modèles ML et les déploiements
- Intégrer les modèles ML dans les environnements de production
- Optimiser les performances et la fiabilité des modèles ML en production
- Collaborer avec les équipes de sécurité pour mettre en place des mesures de sécurité et de conformité pour les modèles ML
- Surveiller les performances des modèles ML et résoudre les problèmes liés à leur exécution
- Évaluer et mettre en œuvre de nouveaux outils et technologies pour améliorer les processus DevOps et MLOps
- Documenter les processus et les procédures liés aux pipelines d'apprentissage automatique et à la mise en production des modèles ML

Environnements techniques : Linux, Windows, Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab, Jira

Pourquoi rejoindre l’entreprise ?
- Vous avez accès à des formations en interne pour monter en compétences sur les nouvelles technologies ou les dernières versions des outils
- La société à un pôle Innovation R&D labellisé French Tech
- Vous évoluerez sur l’intelligence artificielle

Avantages sociaux :
- Tickets-restaurant de 8€ pris en charge à 50%
- Frais de transport en commun pris en charge à 100%
- Télétravail possible ponctuellement

Profil recherché

- Vous justifiez d’environ 5 ans d’expérience sur un poste similaire DevOps
- Vous avez 2 ans d’expérience sur les environnements Linux et Windows
- Vous avez également 2 ans d’expérience sur Kubernetes et Docker
- Anglais : technique à l’écrit

 

Compléments

- Lieu : Toulouse (Cornebarrieu 31700)
- Contrat : CDI – 39h
- Salaire :  45-55 K€ fixe (selon profil)

 

240423-3479