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Data Scientist

Société

Acteur mondial de l'énergie, le client a créé en 2016 une entité engagée dans la transformation digitale.

Le client compte 200 salariés et a pour ambition de devenir le leader mondial de la transformation digitale de l'énergie.

Son activité : accompagner ses clients dans la mise en place d'infrastructures informatiques et de communication de pointe pour faire face aux avancées technologiques d'aujourd'hui.

Et vous ? Souhaitez-vous contribuer à cette avancée technologique.
Nous recherchons un Data Scientist pour une période de 6 mois minimum afin de participer à un projet de déploiement & d'industrialisation.

Poste

L'équipe Data du groupe a pour objectif de réaliser les études data science de bout en bout, c'est-à-dire de la phase exploratoire jusqu'à leur industrialisation.
Avec 10 autres experts Data, votre mission principale sera le développement des briques data science de produits digitaux orientés Data.
Au quotidien vos missions seront les suivantes :
- Mettre en place des études exploratoires sur les données mises à disposition
- Identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques Data
- Utiliser des techniques de machine learning afin de répondre aux problématiques identifiées
- Présenter les résultats et animer les ateliers métiers pour orienter les développements
- Industrialiser les modèles retenus
- Assurer le monitoring des modèles afin de gérer leur cycle de vie et les ré entrainer ou les faire évoluer lorsque la qualité baisse
- Réaliser une amélioration continue des modèles
- Animer des communautés autour de ces sujets
- Faire de la veille technologique.

Environnement technique :
R/Python/Docker/Azure/Scikit-learn/Numpy/Sql/NoSQL

Profil recherché

– Passion pour les méthodes Agile et les pratiques Lean/Agile
– Vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en tant que data Scientist avec une expérience significative en langage Python
– Maitrise des librairies classiques de data science scikit-learn, numpy, pandas et des techniques de régressions, classification, clustering, deep learning, …
– Niveau d’anglais bilingue (échanges quotidiens)
– Capacité d’analyse, prise de recul

Compléments

- Démarrage : ASAP
- Durée : > 6 mois
- Lieu : Paris - ST Lazard
- Télétravail : non



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