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Ingénieur Big Data – Fiche Métier

Objectifs de l'Ingénieur Big Data

Mettre en place une infrastructure permettant l’acquisition et le traitement de données de masse

Missions et responsabilités

Conception de l’architecture
Mise en place et configuration des clusters
Implémentation des algorithmes
Tests techniques
Contrôle qualité et cohérence des données
Rédaction des spécifications techniques
Veille technologique

Technologies Employées

• Langage de programmation orientée objets
• Connaissances en bases de données NoSQL

Structures et services

Startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing
• Service R&D, service dédié Big Data, ou pôle Data Science

Profil de l'Ingénieur Big Data

Compétences Demandées

• Technologies de développement Java, Scala (Python apprécié)
• Frameworks : Hadoop, Hive, Spark
• Bases de données : MongoDB, Cassandra
Mathématiques avancées
Anglais technique lu, écrit et parlé

Études et Parcours

Bac +5, École Ingénierie Informatique ou Master Big Data
Bac +8, Doctorat spécialité Statistiques

Savoir-etre requis

Rigueur et organisation
Curiosité et ouverture d’esprit

Niveau de difficulté des recherches*

*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares

Baromètres des salaires

Étude réalisée par Silkhom sur les salaires observés en France en 2016.
(Paris, Rhône-Alpes, PACA …)

salaires-ingenieur-big-data

* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse …
Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes

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