Menu

Data Scientist – Fiche Métier

Objectifs du Data Scientist

Transformer la data brute en données exploitables pour l’entreprise (avec une vision business à la clé)
Concevoir des algorithmes pour savoir quelles données récolter, les méthodes de récolte, leur utilité, etc …

Missions et responsabilités

État de l’art : Analyse et veille des algorithmes existants
Protyper les algorithmes de recherches
et de traitement d’information
Conception et implémentation des algorithmes
Suivi technique et maintenance
Rédaction de documentation de l’algorithme
(et éventuellement dépôt de brevet)

Technologies Employées

Bases de données NoSQL : MongoDB, Hadoop
Langages R, Python, C

Structures et services

Startups et grands groupes
Service Data Science ou Big Data, rattaché au CTO

Profil du Data Scientist

Compétences Demandées

Mathématiques et algorithmie
Programmation C avec langage Python
Langage de programmation statistique R
Anglais courant, lu écrit et parlé

Études et Parcours

Bac +5/8, Parcours Finance, statistiques et informatique, spécialité Big Data. (Écoles ou Universités)

Savoir-etre requis

Passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data
Curieux et ouvert d’esprit : Veilleur dans l’âme, prêt à découvrir et envisager des choses inédites
Art de remise en question

Niveau de difficulté des recherches*

*0% indiquant les profils les plus communs, et 100% les profils extrêmement rares

Baromètres des salaires

Étude réalisée par Silkhom sur les salaires observés en France en 2016.
(Paris, Rhône-Alpes, PACA …)

salaires-data-scientist

* Salaires observés à Annecy, Bordeaux, Grenoble, Lille, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse …
Une variation d’environ 2 à 5% peut être observée entre les grandes villes

Top