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Data Scientist expérimenté – Finance & Assurance

Société

Notre client est une société d'environ 100 personnes qui intervient dans les domaines de la finance et de l'assurance. Cette société qui propose des outils innovants à destination d'entreprises grands comptes est actuellement en plein développement de son offre Data Science.

Vous souhaitez intégrer une société aux prémices de son développement dans les data sciences ? Vous souhaitez construire son offre et être force de proposition ? Vous pensez que vous avez encore des compétences à développer ?

Qu'attendez-vous pour postuler au poste de Data Scientist en CDI dans cette société.

Poste

Au sein d’une équipe de Data Scientists et développeurs big data, avec les responsabilités suivantes :

– Analyse des besoins techniques
– Réalisation d’un Etat de l’art
– Proposition de solutions techniques et POC
– Mise en place du socle technique de l’entreprise
– Conception d’algorithmes (Machine Learning, Profilage, Pricing, predictifs….)
– Optimisation des performances des algorithmes et des clusters
– Participation à la création d’outils de data visualisation
– Suivi et vérification de la fiabilité des données
– Participation aux recrutements (Conception de test, accompagnement…)
– Veille technologique et concurrentielle

Pourquoi rejoindre l’entreprise ?

– Entreprise pleine d’ambition
– Clientèle renommée
– Ambiance conviviale
– Possibilité d’évolution rapide
– Challenge technologique
– Société centrée sur l’humain

Profil recherché

– Ingénieur (Groupe A) ou PhD (Big Data, Machine learning, Statistiques/Mathématiques)
– 4 ans d’expérience minimum dans l’analyse de données massives et multistructurées (Data Science,
– Environnement technologique : R / Python / Go / Hadoop / Scala / Hue / …
– Maitrise des concepts d’algorithmie, intelligence artificielle, machine learning
– Passionné par les mathématiques appliquées, statistiques
– Idéalement vous souhaitez travailler sur des projets à long terme (3 à 4 ans)

Compléments

- Lieu : Paris
- Contrat : CDI
- Salaire : Selon profil et expérience

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